Sistema de medición y predicción inteligente de humedad en tierra
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2021-12Abstract
Para toda industria hay un proceso acelerado de innovación que es capaz de hacer
crecer y capturar la participación de mercados que nunca antes se habían imaginado. La
periodicidad de irrigación se realiza en forma poco eficiente hoy en día; la causa principal es la
falta de planificación de irrigación, sequedad o empapamiento debido a factores fluctuantes
como el clima o los vientos; por lo que el foco de este trabajo fue implementar un prototipo de
sensores de humedad conectados que permitió optimizar la recolección, proceso y predicción
de información para la necesidad de humedecer un terreno dado. Partiendo de la
especificación del problema y su justificación, este trabajo propuso una solución y documentó
la implementación de un prototipo de sensor conectado determinando la viabilidad de la
utilización de machine learning para optimizar el manejo de información respecto a las
mediciones de humedad en tierra. Todas las tecnologías y metodologías utilizadas fueron
establecidas y descriptas para proveer una perspectiva completa del proyecto. DESTACADO
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