Sistema de recomendación para la selección de personal
| dc.contributor | Cipolla, Lautaro. Universidad Siglo 21. Vicerrectorado de Innovación, Investigación y Posgrado. Responsable de Repositorio Institucional; Argentina. | |
| dc.contributor.author | Mansicidor, Jonatan Ezequiel | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-21T18:44:49Z | |
| dc.date.available | 2026-01-21T18:44:49Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Hoy en día, las empresas enfrentan un gran desafío en el proceso de reclutamiento de personal, ya que es una tarea que demanda tiempo y esfuerzos considerables. Los reclutadores reciben cientos de CV que deben ser analizados y evaluados de manera manual para la selección de una persona. Muchas veces se toman decisiones de contratación sesgada y una vez seleccionado el candidato, los demás postulantes no son informados sobre el estado de su solicitud. Todo lo anteriormente mencionado, fue recabado a través de distintos métodos de recolección, tales como la observación y la revisión de documentación. Esto permitió visualizar la necesidad de generar una innovación tecnológica que permita la mejora en los procesos de contratación. El objetivo planteado fue alcanzado con el desarrollo de una aplicación que implemento machine learning, análisis de datos e inteligencia artificial. Esta herramienta permite a los postulantes cargar su Curriculum Vitae y brindar información sobre su perfil, mientras el sistema selecciona al candidato ideal de manera automática. Alcanzando de esta manera los requisitos propuestos y ofreciendo a los reclutadores una solución eficiente y enfocada en la contratación. | |
| dc.description.abstract | Nowadays, companies face a significant challenge in the recruitment process, as it is a task that demands considerable time and effort. Recruiters receive hundreds of resumes that must be manually analyzed and evaluated to select a candidate. Often, hiring decisions are biased, and once a candidate is chosen, other applicants are not informed about the status of their application. All of the aforementioned information was gathered through various collection methods, such as observation and document review. This highlighted the need for technological innovation to improve recruitment processes. The proposed objective was achieved through the development of an application that implements machine learning, data analysis, and artificial intelligence. This tool allows applicants to upload their resumes and provide profile information, while the system automatically selects the ideal candidate. In doing so, the proposed requirements were met, offering recruiters an efficient and focused solution for hiring. | |
| dc.description.fil | Fil: Mansicidor Jonatan Ezequiel. Universidad Siglo 21. Decanato de Ciencias Aplicadas. Licenciatura en Informática; Argentina. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.extent | 72 páginas | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.21.edu.ar/handle/ues21/30046 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Siglo 21 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.license | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Postulaciones | |
| dc.subject | Reclutadores | |
| dc.subject | Recursos humanos | |
| dc.subject | Currículum Vitae | |
| dc.title | Sistema de recomendación para la selección de personal | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.snrd | info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |