Trabajo final de grado
Acceso abierto
Sistema de recomendación para la selección de personal
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Fecha
Autores
Mansicidor, Jonatan Ezequiel
Título de la revista
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Título del volumen
Editor
Universidad Siglo 21
Resumen
Hoy en día, las empresas enfrentan un gran desafío en el proceso de reclutamiento de
personal, ya que es una tarea que demanda tiempo y esfuerzos considerables. Los
reclutadores reciben cientos de CV que deben ser analizados y evaluados de manera
manual para la selección de una persona. Muchas veces se toman decisiones de
contratación sesgada y una vez seleccionado el candidato, los demás postulantes no son
informados sobre el estado de su solicitud. Todo lo anteriormente mencionado, fue
recabado a través de distintos métodos de recolección, tales como la observación y la
revisión de documentación. Esto permitió visualizar la necesidad de generar una
innovación tecnológica que permita la mejora en los procesos de contratación. El objetivo
planteado fue alcanzado con el desarrollo de una aplicación que implemento machine
learning, análisis de datos e inteligencia artificial. Esta herramienta permite a los
postulantes cargar su Curriculum Vitae y brindar información sobre su perfil, mientras el
sistema selecciona al candidato ideal de manera automática. Alcanzando de esta manera
los requisitos propuestos y ofreciendo a los reclutadores una solución eficiente y enfocada
en la contratación.
Nowadays, companies face a significant challenge in the recruitment process, as it is a task that demands considerable time and effort. Recruiters receive hundreds of resumes that must be manually analyzed and evaluated to select a candidate. Often, hiring decisions are biased, and once a candidate is chosen, other applicants are not informed about the status of their application. All of the aforementioned information was gathered through various collection methods, such as observation and document review. This highlighted the need for technological innovation to improve recruitment processes. The proposed objective was achieved through the development of an application that implements machine learning, data analysis, and artificial intelligence. This tool allows applicants to upload their resumes and provide profile information, while the system automatically selects the ideal candidate. In doing so, the proposed requirements were met, offering recruiters an efficient and focused solution for hiring.
Nowadays, companies face a significant challenge in the recruitment process, as it is a task that demands considerable time and effort. Recruiters receive hundreds of resumes that must be manually analyzed and evaluated to select a candidate. Often, hiring decisions are biased, and once a candidate is chosen, other applicants are not informed about the status of their application. All of the aforementioned information was gathered through various collection methods, such as observation and document review. This highlighted the need for technological innovation to improve recruitment processes. The proposed objective was achieved through the development of an application that implements machine learning, data analysis, and artificial intelligence. This tool allows applicants to upload their resumes and provide profile information, while the system automatically selects the ideal candidate. In doing so, the proposed requirements were met, offering recruiters an efficient and focused solution for hiring.
Descripción
Palabras clave
Inteligencia Artificial, Postulaciones, Reclutadores, Recursos humanos, Currículum Vitae