Inteligencia artificial en auditoría externa: nivel de adopción y conocimiento técnico

Abstract

El presente trabajo analizó la adopción de herramientas de inteligencia artificial en la auditoría externa, con el objetivo de conocer el grado de implementación y los factores que incidieron en su uso por parte de los profesionales contables. Para ello, se empleó un enfoque metodológico exploratorio-descriptivo, a partir de técnicas mixtas: se aplicaron veinte encuestas estructuradas y se realizó una entrevista a un contador público con experiencia en el uso de estas herramientas en su labor profesional. Entre los principales hallazgos, se observó que, si bien la totalidad de los encuestados manifestó conocer el concepto de inteligencia artificial, solo algo más de la mitad la aplicó efectivamente en su trabajo. A su vez, una proporción significativa de quienes la utilizaban, no contaba con formación específica en la materia. Las funciones más mencionadas incluyeron automatización de tareas rutinarias, extracción de datos y análisis de grandes volúmenes de información. Las percepciones mayoritarias destacaron mejoras en la eficiencia, aunque también se identificaron limitaciones vinculadas a la capacitación y a la resistencia al cambio. En términos teóricos y prácticos, estos resultados permitieron aportar evidencia sobre las brechas existentes entre conocimiento y aplicación, e invitaron a repensar las estrategias de formación profesional para favorecer una integración más sólida de estas herramientas en el ejercicio contable.