Ingeniería en Innovación y Desarrollo

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  • Item type: Ítem ,
    De la tradición a la evolución: Gestión estratégica de la innovación organizacional en negocios gastronómicos
    (Universidad Siglo 21, 2025-07-25) Gottardi,Paula Aldana; Balmaceda, Cristian
    El presente plan de intervención tiene como objetivo implementar un modelo de gestión innovador que optimice las operaciones del restaurante "Rincón Nuestro", potenciando su competitividad, sostenibilidad y eficiencia en el mercado gastronómico de Córdoba. A través de la adopción de tecnologías clave y un enfoque integral en el desarrollo organizacional, el plan busca transformar los procesos operativos, la gestión del talento humano y la cultura organizacional, permitiendo una evolución significativa en el negocio. La estrategia se fundamenta en tres pilares esenciales: optimización operativa, fortalecimiento del capital humano e innovación continua. La optimización operativa se llevará a cabo mediante la implementación de un sistema ERP (FUDO) para la gestión eficiente de inventarios y recursos, complementado con Trello para mejorar la coordinación y el flujo de trabajo. El fortalecimiento del capital humano se centrará en un programa de capacitación dirigido a mejorar las habilidades de cada integrante del equipo utilizando herramientas de evaluación y recompensas personalizadas. Finalmente, el pilar de innovación fomentará una cultura organizacional creativa, generando proyectos que respondan a las demandas del mercado y mejoren la experiencia del cliente. Este enfoque integral está orientado a la optimización de recursos, la mejora del servicio y el fortalecimiento de la competitividad del restaurante. La implementación de herramientas tecnológicas avanzadas y la creación de un entorno propicio para la innovación, permitirán a "Rincón Nuestro" posicionarse como un referente en el sector gastronómico, adaptándose a las tendencias emergentes y consolidando su crecimiento sostenible en el tiempo
  • Item type: Ítem ,
    IoT y Machine Learning: los aliados para alcanzar la innovación sostenible en el Hotel Howard Johnson de Villa Carlos Paz
    (Universidad Siglo 21, 2025-04-23) BUSTOS, LUDMILA ANAEL; Balmaceda, Cristian
    El presente plan de intervención propone la incorporación de un modelo de gestión inteligente para optimizar la eficiencia energética del Hotel Howard Johnson mediante la implementación de tecnologías IoT y Machine Learning. Este proyecto integra la infraestructura IoT para la captura y monitoreo de datos, así como un sistema de análisis avanzado para mejorar el rendimiento operacional y reducir el consumo de energía. La transformación digital de la organización se estructura en tres pilares clave: automatización de procesos, optimización de recursos energéticos y sostenibilidad, impulsando la competitividad del hotel en un sector cada vez más exigente. La propuesta de valor está dirigida hacia la innovación tecnológica y organizacional en el marco de la Revolución 4.0, la cual permite no solo mejorar la eficiencia, sino también potenciar la toma de decisiones basadas en datos y reducir el impacto ambiental. A través de un sistema integrado de monitoreo, análisis y visualización de datos, el hotel logra una adaptación completa a las demandas tecnológicas y de sostenibilidad actuales, consolidándose como un referente de innovación sostenible en la industria hotelera.
  • Item type: Ítem ,
    Solución tecnológica integral para la gestión de cargas en empresa de transporte Argentina
    (Universidad Siglo 21, 2025-02-19) SOLIS WAHNISH, WALTER FABRICIO; BALMACEDA, CRISTIAN
    Este trabajo se centró en el desarrollo del prototipo de un sistema automatizado de gestión de cargas para Dossin, una empresa Argentina de logística joven en el sector. El sistema, basado en tecnologías como inteligencia artificial y computación en la nube, incluye un chatbot avanzado que facilita la asignación de cargas y mejora la comunicación con los transportistas. Además, el sistema, con una interfaz para colaboradores de Dossin intuitiva y simple, permite la administración eficiente de órdenes de carga, confirmaciones y asignaciones en una base de datos relacional, optimizando tanto las operaciones logísticas como la experiencia del usuario. Mediante Big Data y herramientas analíticas, el sistema también ayuda en la toma de decisiones estratégicas. En conclusión, este proyecto representa un avance significativo hacia la transformación digital de Dossin, mejorando la eficiencia operativa, reduciendo costos y errores, además de potenciar la fidelización de clientes y conductores.