Sistema CRM con Machine Learning para campañas direccionadas

Abstract

El presente trabajo se desarrolló con la visión de lograr un prototipo de sistema de administración de la relación con los clientes (CRM) con aprendizaje automático (machine learning) para campañas direccionadas, con el fin de alcanzar un diseño, análisis de costos y de riesgos asociados y, finalmente, comprobar su viabilidad como producto comercial. A partir de la necesidad concreta de una empresa de mejorar sus promociones y ventas, se analizó de qué forma los actuales sistemas de información pueden beneficiarse con las herramientas de aprendizaje automático para el análisis predictivo de datos. Se identificaron datos útiles de la actividad comercial para alimentar un modelo predictivo, y su resultado es la generación de una promoción atractiva adaptada al hábito de compra del cliente. El resultado fue un prototipo que implementa técnicas de regresión lineal y regresión logística capaces de sugerir promociones convincentes, aunque triviales, y que validan la presunción inicial.