Optimiza tus Campañas Publicitarias: Estrategias y Herramientas de Automatización de Marketing
| dc.contributor.author | Valladares,Ezequiel | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-07T20:17:54Z | |
| dc.date.available | 2026-08-07T20:17:54Z | |
| dc.date.issued | 2025-08-07 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo se centró en el desarrollo de una solución de automatización de marketing dirigida a pequeñas y medianas empresas (pymes). El objetivo principal es optimizar la gestión de campañas publicitarias en un entorno digital competitivo. La propuesta incluye la automatización de tareas clave, como la segmentación de audiencias, la personalización de mensajes y la programación de publicaciones en redes sociales, permitiendo a las pymes gestionar sus estrategias de marketing de manera más eficiente. Se realizó un análisis exhaustivo de los costos involucrados, que abarca los costos de personal, hardware y software, revelando que la inversión es viable y acorde a las capacidades de las pymes. La integración de tecnologías avanzadas, como inteligencia artificial y análisis predictivo, se plantea como una forma de mejorar la competitividad de estas empresas en el mercado. El proyecto no solo tiene como meta mejorar la eficiencia operativa de las pymes, sino también democratizar el acceso a herramientas de marketing digital, permitiendo que puedan adaptarse a las exigencias del mercado y crecer sosteniblemente. En conclusión, esta solución representa una oportunidad para impulsar la innovación y el desarrollo económico en el sector de las pequeñas y medianas empresas, garantizando su capacidad para prosperar en un entorno digital en constante evolución. | |
| dc.description.abstract | This work focuses on the development of a marketing automation solution aimed at small and medium-sized enterprises (SMEs). The primary objective is to optimize the management of advertising campaigns in a competitive digital environment. The proposal includes the automation of key tasks such as audience segmentation, message personalization, and scheduling of social media posts, enabling SMEs to manage their marketing strategies more efficiently. A thorough cost analysis was conducted, encompassing personnel, hardware, and software costs, revealing that the investment is feasible and aligns with the capabilities of SMEs. The integration of advanced technologies, such as artificial intelligence and predictive analytics, is proposed as a means to enhance the competitiveness of these businesses in the market. The project aims not only to improve the operational efficiency of SMEs but also to democratize access to digital marketing tools, allowing them to adapt to market demands and grow sustainably. In conclusion, this solution represents an opportunity to drive innovation and economic development within the small and medium-sized enterprise sector, ensuring their ability to thrive in a continuously evolving digital landscape. | |
| dc.description.fil | Valladares, Ezequiel. Universidad Siglo 21. Decanato de Ciencias Aplicadas. Licenciatura en informática; Argentina. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format.extent | 77p. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.21.edu.ar/handle/ues21/30889 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Siglo 21 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Aplicación movil | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | |
| dc.subject | Modelo de negocio | |
| dc.subject | Machine learning | |
| dc.subject | App | |
| dc.title | Optimiza tus Campañas Publicitarias: Estrategias y Herramientas de Automatización de Marketing | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.snrd | info:ar-repo/semantics/trabajo final de grado | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
| thesis.degree.grantor | Universidad Siglo 21 | |
| thesis.degree.level | Grado- Licenciatura en Informática | |
| thesis.degree.name | Licenciatura en informática |