Sistema de aprendizaje medico en diagnóstico por imágenes

Abstract

El diagnóstico por imágenes constituyó una herramienta esencial en la medicina moderna, ya que permitió detectar, clasificar y monitorear una amplia variedad de patologías. Sin embargo, la formación de los futuros profesionales en esta área presentó desafíos significativos, especialmente en lo que respecta a la interpretación eficaz de estudios y la adquisición de experiencia clínica. Las tecnologías actuales permiten potenciar la enseñanza tradicional mediante la incorporación de retroalimentación inmediata. En respuesta a esta necesidad, se propuso el desarrollo del “Sistema de Aprendizaje Médico para Diagnóstico por Imágenes”, una aplicación interactiva diseñada para mejorar la formación académica de estudiantes de medicina en el área del diagnóstico por imágenes. La herramienta se basa en estudios reales con diagnósticos confirmados, a partir de los cuales se generan preguntas dinámicas mediante inteligencia artificial. Según las respuestas del usuario, el sistema evalúa el nivel de acierto del diagnóstico planteado, ofreciendo retroalimentación inmediata para reforzar el aprendizaje y mejorar la toma de decisiones clínicas. Este trabajo integró conocimientos adquiridos en la carrera de Ingeniería en Software, con el propósito de transformar el aprendizaje en un proceso dinámico, personalizado y accesible desde cualquier dispositivo. El proyecto recorrió todas las fases del desarrollo, desde la identificación del problema hasta la implementación de una solución basada en tecnologías web modernas.