Innovación de los métodos tradicionales: La inteligencia artificial (IA) integrada en la auditoria externa

Abstract

El presente trabajo final de grado tiene como objetivo evaluar la tasa de adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la auditoría externa y los factores que motivan o impiden su uso por parte de los profesionales. La investigación pretende determinar el nivel de conocimiento y familiaridad con las tecnologías de IA entre los contadores de la Ciudad de Rio Cuarto en el año 2025, identificar casos concretos de aplicación de IA en auditoría y evaluar el impacto percibido de estas tecnologías en la eficiencia y efectividad de los procesos de auditoría externa. El problema de investigación radica en la variabilidad de la implementación de IA entre los profesionales de Rio Cuarto, lo que hace fundamental indagar sobre las experiencias y conocimientos sobre estas tecnologías. Comprender estos aspectos contribuirá a una mejor integración de la IA en el campo de la auditoría y potenciar así sus beneficios.

Abstract

This final thesis aims to evaluate the adoption rate of artificial intelligence (AI) technologies in external auditing and the factors that motivate or impede their use by professionals. The research aims to determine the level of knowledge and familiarity with AI technologies among accountants in the City of Rio Cuarto in 2025, identify specific cases of AI application in auditing, and evaluate the perceived impact of these technologies on the efficiency and effectiveness of external audit processes. The research problem lies in the variability in AI implementation among professionals in Rio Cuarto, which makes it essential to investigate their experiences and knowledge of these technologies. Understanding these aspects will contribute to a better integration of AI in the field of auditing and thus enhance its benefits.