Automatizaciones y sus usos en el Email Marketing: caso Tramontina México y su integración con Doppler.

Abstract

Este trabajo final de grado analizó la implementación de estrategias de Email Marketing y Marketing Automation por parte de Tramontina México, a partir de sus campañas estacionales del Hot Sale y Buen Fin 2021 mediante la plataforma Doppler. Se propuso como objetivo general examinar cómo estas estrategias incidieron en la efectividad de las campañas, considerando la personalización, la segmentación y la automatización de los mensajes. Se adoptó un enfoque cualitativo, de tipo exploratorio, con un diseño no experimental. El universo analizado estuvo conformado por seis correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, artículos institucionales, blog y tienda online de la marca. La unidad de análisis permitió observar el funcionamiento del embudo de conversión, los criterios de segmentación y los flujos automatizados generados a partir del comportamiento de los usuarios. Los resultados indicaron que las automatizaciones configuradas a través de Doppler, como “carrito abandonado” o “producto visitado”, facilitaron una comunicación personalizada y oportuna. La marca logró superar los 25.000 contactos en su base de datos y alcanzar una tasa de redención del 70% de los cupones enviados por email. En la discusión se concluyó que el uso de Email Marketing y Marketing Automation resulta altamente eficaz para fortalecer el vínculo marca-usuario en campañas estacionales. A pesar de algunas limitaciones metodológicas –como la falta de datos cuantitativos internos– el trabajo aporta evidencia concreta sobre cómo estas herramientas pueden profesionalizar la comunicación digital, ofreciendo además recomendaciones y futuras líneas de investigación.

This study analyzed the implementation of Email Marketing and Marketing Automation strategies by Tramontina Mexico, based on its seasonal campaigns for Hot Sale and Buen Fin 2021 using the Doppler platform. The general objective was to examine how these strategies affected the effectiveness of the campaigns, considering message

personalization, segmentation, and automation. A qualitative, exploratory, non- experimental approach was adopted. The analyzed universe consisted of six emails, social

media posts, institutional articles, blog entries, and the brand’s online store. The unit of analysis made it possible to observe the operation of the conversion funnel, segmentation criteria, and automated flows generated based on user behavior. The results showed that the automations configured through Doppler, such as “abandoned cart” or “product viewed,” facilitated timely and personalized communication. The brand exceeded 25.000 contacts in its database and reached a 70% coupon redemption rate via email. The discussion concluded that using Email Marketing and Marketing Automation is highly effective in strengthening the brand-user relationship in seasonal campaigns. Despite certain methodological limitations –such as the lack of internal quantitative data– the study provides concrete evidence of how these tools can professionalize digital communication, while also offering recommendations and future lines of research.