Adoption of artificial intelligence technologies in Argentine external auditing

Abstract

This study analyzes the adoption of artificial intelligence (AI) technologies in external auditing in Argentina, within a context where these tools promise to optimize processes and enhance the quality of professional judgment. Despite a high level of awareness regarding AI, its practical application remains limited and uneven. The objective was to analyze the adoption of artificial intelligence technologies in external auditing in Argentina. A mixed-methods approach with a descriptive design was employed. A total of 236 certified public accountants were surveyed between August 2024 and February 2025, and the quantitative findings were complemented by semi-structured interviews. The results show that although 97% of respondents are familiar with the concept of AI, only 12% apply it in their auditing work. The main barriers identified were the lack of specialized training, limited technical skills, and organizational resistance to change. Among the most valued benefits are time savings, increased accuracy, and improved detection of irregularities. The analysis allowed for the identification of three user profiles: young innovators, neutral professionals, and older individuals willing to adopt but lacking training. The study concludes that promoting targeted training programs, clear regulatory frameworks, and an innovation-oriented organizational culture is essential to bridge the gap between technological discourse and its effective implementation.

Este estudio analiza la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la auditoría externa argentina, en un contexto donde estas herramientas prometen optimizar procesos y mejorar la calidad del dictamen profesional. A pesar del alto nivel de conocimiento sobre IA, su aplicación práctica aún es limitada y desigual. El objetivo fue analizar la adopción de tecnologías de inteligencia artificial en la auditoría externa en Argentina. Se empleó un enfoque metodológico mixto con diseño descriptivo. Se encuestó a 236 contadores públicos entre agosto de 2024 y febrero de 2025, complementando el relevamiento con entrevistas semiestructuradas. Los resultados revelan que, aunque el 97 % conoce el concepto de IA, solo el 12 % la aplica en su labor. Las principales barreras identificadas fueron la falta de formación especializada, la escasa capacitación técnica y la resistencia al cambio. Entre los beneficios más valorados se destacan el ahorro de tiempo, la mayor precisión y la detección de irregularidades. El análisis permitió definir tres perfiles de adopción: jóvenes innovadores, profesionales neutrales y mayores dispuestos sin formación. Se concluye que es necesario promover políticas de formación, marcos regulatorios claros y una cultura organizacional pro innovación para cerrar la brecha entre el discurso tecnológico y su implementación efectiva.