Sistema para la detección temprana de incendios forestales utilizando visión artificial

Abstract

La problemática de los incendios forestales se presenta recurrentemente a nivel mundial con consecuencias devastadoras para la sociedad y la naturaleza. En el marco de este Trabajo Final de Graduación, se realizó un estudio para identificar los factores clave en la prevención de incendios forestales. Además, se relevó información para comprender la manera en la que las asociaciones de bomberos voluntarios realizan acciones preventivas frente a este tipo de amenazas. A partir de este relevamiento, se diseñó un sistema informático que, mediante la aplicación de los últimos avances en visión artificial y computación en la nube, puede ser utilizado como herramienta de soporte para la detección automática y temprana de focos de incendios. Algunos aspectos importantes en el diseño de este sistema fueron el uso de un modelo de redes neuronales para detectar humo en imágenes por medio de fuentes de video digital convencionales y el uso de una arquitectura de software en la nube para distribuir mensajes en tiempo real. El resultado de la implementación fue altamente satisfactorio y muestra que, aprovechando los últimos avances en el campo de la visión artificial, se pueden crear herramientas para colaborar en la prevención de desastres ambientales.

DESTACADO