Gestión de datos en agronomías del norte bonaerense: Herramientas utilizadas y su impacto en la toma de decisiones

Abstract

Este trabajo final de grado se centra en un reporte de caso sobre la estrategia de segmentación para el posicionamiento online de 12 Tablas Digital en el mercado jurídico hispanohablante. Es una academia 100% virtual argentina, fundada por Eugenia y Victoria Sandrone, especializada en soluciones de marketing y gestión para estudios jurídicos y abogados independientes, aplica digitalización e inteligencia artificial. Su enfoque, denominado “abogacía 4.0”, ha capacitado a más de 6.000 profesionales de más de 15 países hispanohablantes a través de 25 cursos basados en la metodología PURA (Prácticos, Útiles, Rápidos y Aplicables). La problemática principal radica en que, a pesar de su alcance y metodología eficaz, la academia ha dirigido sus esfuerzos a un público muy amplio y heterogéneo, lo que diluye la efectividad de sus acciones de captación y fidelización. Esto debilita los esfuerzos comunicacionales, operativos y comerciales. El trabajo propone implementar una estrategia de segmentación concentrada, dirigiendo los recursos hacia un público con mayor capacidad de inversión y predisposición a la digitalización: profesionales y estudios jurídicos consolidados. Esta estrategia busca optimizar los recursos internos, aumentar la rentabilidad y reforzar el posicionamiento de la academia como referente en soluciones “legaltech 4.0”. El análisis se apoya en herramientas como PESTEL, Fuerzas de Porter, FODA y benchmark competitivo para evaluar el entorno externo e interno. Se concluye que la clave para el crecimiento sostenible está en la necesidad de un enfoque comercial más preciso. El objetivo es diseñar e implementar una estrategia de marketing segmentado, orientada a captar y fidelizar estudios jurídicos consolidados y abogados con trayectoria, para aumentar la rentabilidad de la academia en un 20% en doce meses, optimizando los recursos.

This exploratory study aims to analyze data management in small and medium-sized agribusinesses in the country’s core productive region, identifying the tools used, the degree of systematization, and their impact on business decision-making. A non-experimental, descriptive, and cross-sectional design was adopted through a structured questionnaire administered to a purposive sample of companies in the sector. The instrument included both closed- and open-ended questions regarding the types of systems used (ranging from spreadsheets to ERP), frequency of information usage, and perceptions about barriers and opportunities. Data were processed using descriptive analysis to characterize practices and identify general trends. Preliminary results reveal a predominance in the use of ERP systems; however, Microsoft Excel remains the most widely used tool for data analysis, and dashboard adoption is still incipient. “Resistance to change” and “lack of technical training” emerged as the main obstacles to consolidating a robust data culture. This study provides an initial insight into the state of data-driven management in agribusiness SMEs in northern Buenos Aires, offering inputs for future interventions aimed at strengthening data culture and improving sector competitiveness.