Aproximación conceptual y práctica a los Modelos de Ecuaciones Estructurales

dc.contributor.authorMedrano, Leonardo Adrian
dc.contributor.authorMuñoz Navarro, Roger
dc.date.accessioned2018-05-16T16:16:36Z
dc.date.available2018-05-16T16:16:36Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEn el presente trabajo se expone una aproximación conceptual y práctica a los Modelos de Ecuaciones Estructurales o Structural Equation Modeling (SEM). Los SEM están considerados entre las herramientas más potentes para el estudio de relaciones causales en datos no experimentales. Son una combinación del análisis factorial y la regresión múltiple y están compuestos por dos componentes: el modelo de medida y el modelo estructural. El modelo de medida describe la relación existente entre una serie de variables observables; mientras que en el modelo estructural se especifican las relaciones hipotetizadas entre las variables, es decir, se describen las relaciones entre las variables latentes mediante el uso de flechas. Llevar a cabo un SEM involucra cinco etapas: 1) Especificación del Modelo; 2) Identificación del Modelo; 3) Estimación del Modelo; 4) Evaluación del Modelo y 5) Re-especificación del Modelo. El presente artículo provee una serie de guías de “buenas prácticas” para realizar análisis SEM, con ejemplos utilizando el programa AMOS.es
dc.description.versionpublishedVersiones
dc.identifier.citationRevista Digital de Investigación en Docencia Universitaria Enero-Junio 2017, Vol. 11, No. 1, | Lima (Perú)es
dc.identifier.issn2223-2516
dc.identifier.urihttps://repositorio.21.edu.ar/handle/ues21/14229
dc.language.isospaes
dc.publisherRevista Digital de Investigación en Docencia Universitariaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectModelos de Ecuaciones Estructuraleses
dc.subjectAnálisis factoriales
dc.subjectRegresión múltiplees
dc.titleAproximación conceptual y práctica a los Modelos de Ecuaciones Estructuraleses
dc.typearticlees

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