Revista Ciencia y Técnica. Año 18. Número 1

ISSN 18514790

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Adopción de inteligencia artificial en auditoría externa: Barreras, oportunidades y percepciones profesionales en un contexto emergente
(Editorial Universidad Siglo 21, 2025) Ruiz, Juan Ignacio
Este estudio analiza la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la auditoría externa, con foco en los factores que impulsan o dificultan su integración por parte de los profesionales del sector. La investigación se desarrolló en Argentina entre noviembre de 2024 y febrero de 2025, mediante una metodología mixta, de tipo descriptivo y transversal. Se aplicaron encuestas y entrevistas a contadores y auditores de diversas firmas. Los resultados muestran una brecha significativa entre el conocimiento teórico y la implementación práctica de la IA: si bien el 96% de los encuestados reconoce su relevancia, solo un 14% ha incorporado estas herramientas en sus procesos de auditoría. Se identificaron como principales barreras la falta de infraestructura tecnológica, la escasa capacitación y la resistencia al cambio, especialmente en firmas pequeñas y medianas. En contraste, las grandes firmas han comenzado a utilizar IA para tareas específicas como el análisis de riesgos y la redacción automatizada de informes. Se concluye que la IA ofrece un alto potencial para mejorar la eficiencia y calidad del trabajo auditor, pero su adopción generalizada requiere superar obstáculos técnicos, organizacionales y normativos.