Rinero, SofíaCaneri, Tomás2022-08-052022-08-052022-04https://repositorio.21.edu.ar/handle/ues21/24727El presente manuscrito científico, busca respuestas ante la pregunta que dio origen a la investigación: ¿Los municipios del interior de la Provincia de Córdoba, Argentina reconocen la necesidad de transformar digitalmente sus sistemas de salud, adaptando e incorporando herramientas tecnológicas vinculadas al manejo de datos en grandes volúmenes, de manera que les genere un valor agregado a la toma de decisiones y medidas con el objetivo de mitigar los efectos producidos por la pandemia COVID -19 ? La investigación tuvo como propósito conocer en como ayuda la transformación digital, a los Secretarios o Directores de salud de las Municipalidades del Interior de la Provincia de Córdoba a fundamentar, sustentar y acelerar la toma decisiones para disminuir los daños producidos por la pandemia COVID-19. La misma comenzó a través de la recabación y análisis de datos sobre fuentes secundarias como libros, papers, reportes, revistas científicas, entre otros. El estudio continúo con la obtención de información primaria sobre entrevistas en profundidad y semi- estructuradas a 10 (diez) secretarios de salud de 10 (diez) municipalidades del interior de la Provincia de Córdoba. Se concluyó que los municipios del interior de la Provincia de Córdoba, conocen la necesidad de adaptarse y transformar digitalmente sus sistemas de salud para luego poder implementar las herramientas tecnológicas de la Big Data. Las mismas consideraron a la tecnología fundamental para combatir la pandemia “COVID 19” y poder tomar decisiones basadas en datos reales y no en supuestos. Por eso, invitó a las organizaciones de cualquier índole, a transformarse digitalmente y adaptar sus estructuras a las nuevas tecnologías para poder manejar grandes volúmenes de información y así agregar valor a sus distintas unidades de negocio desde la toma de decisiones basadas en datos reales.DESTACADOspaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Big DataAnalítica de datosCovid-19Salud públicabachelorThesis