Sistema clasificador de emociones para las comunicaciones digitales privadas por medio de técnicas de inteligencia artificial

Abstract

El análisis de las comunicaciones digitales privadas entre participantes plantea múltiples desafíos a los investigadores que buscan extraer información de utilidad para cumplir objetivos dentro de proyectos de investigación. La gran cantidad de procesamiento manual que deben realizar para dividir y clasificar los mensajes dificulta el abordaje de proyectos con grandes cantidades de interacciones. Mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial, aplicadas al procesamiento de lenguaje natural,se construyó un sistema que recibe un archivo exportado de un sistema de mensajería. Este documento contiene los mensajes que se intercambiaron en un período de tiempo entre dos o más participantes y lo descompone en unidades atómicas que son procesadas a partir de diferentes algoritmos. La información que se obtiene como producto final de este procesamiento es de gran valor para un investigador de las comunicaciones digitales que le permite descubrir, mediante una representación gráfica y analítica, cómo afectan las palabras y los recursos multimodales en las emociones de los participantes. El resultado obtenido permite caracterizar la interacción digital en términos estadísticos de personas intervinientes, palabras utilizadas, emociones detectadas y puntos de inflexión dentro de una línea de tiempo.